俺にも執筆活動させろボケ

keras

2連単でボート

単勝だと控除の壁の中に閉じ込められた。 2連単だとどうだろうと学習を回したところ1-2しか帰ってこなかった じゃあ単勝で学習した重みを使って上から順に買おうかと思ったけど。 よく考えるとその重み自体を特徴量として2連単の学習を回せばいいのでは? 21…

単勝を

1号艇のみ予想でだいたい半分あたる。 単純なNNで予想した ほぼ1を買うのと変わらないね、 ここから特徴量を工夫したり選んだりして精度をあげていく。 チルトを捨てて展示タイムを時速に変換して特徴量に 当地2連率の0の部分を27で埋める。 その後も取捨選…

逃亡生活(ボート)de 畳み込み

ようやく学習データが作成できた これを学習させればほとんどの場と季節で1-2-3[1,0,0,0,0.....0]と返してくるはずだ。 さっそく畳み込みでやってみる。 コンピュータービジョンの項をまともに読んでなかったのでめでたくハングアップした。 今の所解決する…

逃亡生活(ボート)part9

120のカテゴリに使うニューロンの数の目安はどんくらいかなあ。 まあいい まずは単純なホールドアウト法でいこう 12:4:2(バックテストで残しとく) やっぱり512にした epochs=3000で試す。 やってみないとよくわからないことが多すぎるのでよくわかってない間…

逃亡生活(ボート)part8

取れたには取れたが当地勝率と実際問題かぶっていて、 これを入れるのはどうかという考えが出てきたのでスルーしておく。 年齢・体重まできたので平均STと全国と当地の勝率二連率三連率。 そしてモーターとボート、チルト。 FとLは一回入れずに回してみる。 …

逃亡生活(ボート)part7

ようやくだらだら取得していたレコードが18万を超え、 そろそろビッグデータの扱いについて考えないといけない。 いちばん大事なのって実用性だと思う、 ということで一回.read_sqlで全部取得してみてどれくらいかかるか見てみる。 2分ぐらいで終わるわ、す…

逃亡生活(ボート)part6

いまやっと17万レコードまで取れた。 もっとリザルトがわかるように可視化を頑張っていかないといけないなあ。 つーことでここを読む コールバック - Keras Documentation Kerasで可視化いろいろ from Masakazu Muraoka www.slideshare.net なるほど、前回…