俺にも執筆活動させろボケ

いったん整理

y=Xw

yが予測

Xがプレースホルダ(訓練データだったりテストデータ)

wがパラメータでこれをいじって正解率を上げたりする。

qiita.com

  1. inference() - 予測のためにネットワークを前進実行するグラフを作成します。
  2. loss() - 損失を生成する操作をグラフに追加します。
  3. training() - 勾配を計算し適用する操作をグラフに追加します。

前進実行とはなんだ。

tf.Variable

はwでパラメーター

あかん英語・日本語・専門用語・プログラミングチャンプルされ過ぎてて読み進まん。

この先は専門書で学ぶことにする。