LightGBMでバイナリ分類(label encod)まで
大事な部分は
欠損値は勝手にやってくれる。
カテゴリを数値にする必要がある。
いらない変数は削除。ひたすらDFをdropしていく、
今回はオッズは使わないのでそれも殺す。
ある程度やったら次はカテゴリを数値に変える。
ここのLabelEncodrを使う。
と思ったが出現順をあとで覚えとかないといけないのでmapで意味のある順番にしていくことにする。
unique()で取得してmapで数字にを繰り返す。
ひたすら繰り返す。
ほんとうは特徴量を爆発的に増やして力で殴るのが正解っぽいが
いっかいこれでやってみよう。
問題設定は1号艇が1着かどうか
datasetにして保存して終わり。
次回いよいよLightGBMを触る。