モチベーション
オッズの予想をLightGBMでかましてそれを確率とみなす(1/odds(行列))
確率*締切前オッズ=期待値
期待値の高めの買っても全然儲からないのでインジケーターを作って
フィルターを採用パラメーターを探るのにoptuna使ってみる。
backtestの関数を書いて
paramsの辞書を渡し、トータル金額を返す。
最後にマイナスにしておく(最小化するので)。
簡単
本当に汎用性が高くて素晴らしいフレームワークだなあ。
boatの機械学習してるのにインジケーターシコシコ作ってる俺もどうかと思うが。