ボートで畳み込み
あまりにもランダムの壁すら超えない、
というかまあ見た目の問題で超えてはいる。
左から123,124,125,126,132,134なので
予想がイン寄りに傾ければ自ずとACCも上がるのだ。
しかしきれいに落ちていくかというとそうでもなく多くの12より132のほうが強いという特徴的な形をしている。
つまりは畳み込みを使うべきだと思うわけで
じゃあ畳み込みを使えるデータの形状ってどんなものなのかっていうと
ボートレース場データ｜BOAT RACE オフィシャルウェブサイト
まさにこれなのでこれをベースに特徴量を考えていこうと思う。
まずは場ごとの四季折々のデータをDBにスクレイピングして入れるところから
ここで別VPCと自宅PCで同じコードでうまくpd.io.html.read_html(url)
が動作しない問題に直面した、家のPCでやるか。環境構築の問題なので先送りで。
ひたすらDBに書き込んで取れたのでベクトル化を進める。
四季＊24のレース場で結構な量あってだるかったなあ。
