バックテストin Boat 単勝
Out[417]が損益150万負けてるね
平均92円つまり回収率92%
75%と言われている控除は超えたものの
負けているね。2%的中率を上げるとそこそこ戦えるというのはわかった。
やっぱり当てに行ってもしょうもないんだ、
ギャンブルの本質はACCじゃない。
と言いつつ実は1%あげたら回収率がプラスに転じそうではある
みんなが侮っているところを探すゲームだ。
そしてプロットが下手過ぎて泣ける、結構本を買ったにもかかわらず何を読んできたのかw
DQN使いたいなあと思いつつ
今後のさくをねる。
次元の呪いを見てきた
カテゴリカル・データにすると簡単に呪われてすぐに汎化性能を失うなあ。
レーサークラスA1とかB2とか全然使えないね、
3日前に作った重みが一番うまく学習できてたかもしれない。
もうどういう説明変数とモデルだったか忘れたわけだけど。
思ったんだけど適当に作った重みからの予想*今までの確率で
まともそうな予想になるのでは。
いやはや1/120(8.33)を超えるのも一苦労だぜ
超えた上で控除の壁があるからそういうゲームじゃねえからっていって次に進むつもりが。
というか諦めて複勝にからむか絡まないかで学習回そうかな。
1/120を超えるとしてもそんなんじゃ収支があんまりにも安定しないだろうし。
つーことで3連単をピタッとあてるのをやめて3連BOXを取りに行きます。
3連ボックスで当ててそういうゲームじゃねえからって言おう。
思ったけど、誰も買いたくない強い人を買うという意味ではF持ちって逆に買っていったほうが美味しいと思うんだが、全然検証してないけども。
見に行こうぜ次元の呪いってやつを
一応畳み込みできたけど6*6ぐらいじゃあんまり効果ないな、
場、モーター、選手の3チャンネルで試してもいいが表現力が足りなそうなので別の方法を考えよう。
真面目にカテゴリカル・データを処理しつつ今持ってるデータを一度全部ぶっこんでみることにした。
その過程で特徴量1項目づつピクルスにしておくとあとあと便利だと思いついた、
あれとあれで回してみて、ってデータ入れ替えつつ遊べるし。
逃亡生活(ボート)de 畳み込み
ようやく学習データが作成できた
これを学習させればほとんどの場と季節で1-2-3[1,0,0,0,0.....0]と返してくるはずだ。
さっそく畳み込みでやってみる。
コンピュータービジョンの項をまともに読んでなかったのでめでたくハングアップした。
今の所解決するめどが立たないのでもう少し勉強しないといけない。
根性が減ったので今日は終わり。