いまやっと17万レコードまで取れた。 もっとリザルトがわかるように可視化を頑張っていかないといけないなあ。 つーことでここを読む コールバック - Keras Documentation Kerasで可視化いろいろ from Masakazu Muraoka www.slideshare.net なるほど、前回…

正解のラベル作るところから "1-2-3"というラベルのままではhot-oneにできないので pandasの機能で文字列を分割する。 前回は一つのラベルでやってしまったので一括でやっていく note.nkmk.me 馬鹿すぎてえらい時間かかったわ、なんで3回も4回もタプルにしよ…

ゴミを入れたらゴミができる。 と言われてもなにがいるもんで何が捨てるもんかわかんねーよ状態。 無駄に悩んでみたもののよくわからないので関係ありそうなものをちょっとずつ試す。 年齢、rank(A1とか)、全国勝率、場ごとの枠の勝率、モーター勝率、ボート…

とりあえずスクレイピングして1年ぐらいとれて、ぼちぼちデータを形成しようかという重い腰をあげようか下げようかひたすらじりじりしている。 正解ラベルを6P3で123から654まで120個のラベルにhot-noeベクトル化まで。 多分そんな都合のいいライブラリない…

そろそろデータセットを作る必要がある、SQLを思い出す作業をしないといけない。 そして問題をどうするかという問題があってどうせ総当たりでやるので何からやるかだが １，タイムによる回帰問題 ２，上位・中位・下位の多クラス分類問題 １からやろうと思う…

alphaimpact.jp ボートで機械学習をぐぐっても触るだけでうまく行った具体的な手法を聞かないので競馬を調べる、初めて開いたホームページでここまでの内容なのでめっちゃ期待しちゃうよ。 ここの人もそうだしkerasの作者もそうだが文の節々にこれが好きなん…

逃げた先でスクレイピングでデータを集める羽目になったので、真面目に勉強していた。 CSSセレクタで派手に躓いて骨折しかけた、危なかった。 Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentation 公式見るのが一番はええわ。 ということで…