seleniumがあったのでどうにかなった。 かなりちゃっちく作ったけどまあいいや。 今の所単勝のみしかできないので 2連単のbotを追加してひとまず終わりかな。 一番最初のレースで5号艇がすごいまくり決めてマジ興奮したわ。 変数の名前をつけるのが下手過ぎ…

大体の挙動は理解した、問題は実装する時間が足りない。 全部俺のもんだ！孤独も不安も後悔も苦痛も・・もったいなくてアイツなんかにやれるかよ！(プラネテス と強がって進む。 まだ細かいところは終わってない。 いつ入金するかという問題と 投票をいつす…

自動売買の部分で割ときつい状態に突入した。 結構大掛かりなプログラムを書く羽目に、 まずどこで何時に締め切りかをとってきてリスト化 まあここまではいい、問題はオッズとの兼ね合いとテレボートへの接続。 seleniumを使えばそこまで大変ではないのだが …

逃亡生活もようやく佳境を迎えそうだ。 なぜならば、半分しか当たらねえのならオッズが２倍以上だけ買えばいいじゃねえかという単純なフィルターで。 これ（115％）である。 もっと激選したら200％超えるけど一回どんなもんか実行部分のデバッグを兼ねて2倍…

単勝だと控除の壁の中に閉じ込められた。 2連単だとどうだろうと学習を回したところ1-2しか帰ってこなかった じゃあ単勝で学習した重みを使って上から順に買おうかと思ったけど。 よく考えるとその重み自体を特徴量として2連単の学習を回せばいいのでは？ 21…

Out[417]が損益150万負けてるね 平均92円つまり回収率92％ 75％と言われている控除は超えたものの 負けているね。2％的中率を上げるとそこそこ戦えるというのはわかった。 やっぱり当てに行ってもしょうもないんだ、 ギャンブルの本質はACCじゃない。 と言い…

1号艇のみ予想でだいたい半分あたる。 単純なNNで予想した ほぼ1を買うのと変わらないね、 ここから特徴量を工夫したり選んだりして精度をあげていく。 チルトを捨てて展示タイムを時速に変換して特徴量に 当地2連率の０の部分を27で埋める。 その後も取捨選…

カテゴリカル・データにすると簡単に呪われてすぐに汎化性能を失うなあ。 レーサークラスA1とかB2とか全然使えないね、 3日前に作った重みが一番うまく学習できてたかもしれない。 もうどういう説明変数とモデルだったか忘れたわけだけど。 思ったんだけど適…

一応畳み込みできたけど6*6ぐらいじゃあんまり効果ないな、 場、モーター、選手の3チャンネルで試してもいいが表現力が足りなそうなので別の方法を考えよう。 真面目にカテゴリカル・データを処理しつつ今持ってるデータを一度全部ぶっこんでみることにした…

ようやく学習データが作成できた これを学習させればほとんどの場と季節で1-2-3[1,0,0,0,0.....0]と返してくるはずだ。 さっそく畳み込みでやってみる。 コンピュータービジョンの項をまともに読んでなかったのでめでたくハングアップした。 今の所解決する…

あまりにもランダムの壁すら超えない、 というかまあ見た目の問題で超えてはいる。 左から123,124,125,126,132,134なので 予想がイン寄りに傾ければ自ずとACCも上がるのだ。 しかしきれいに落ちていくかというとそうでもなく多くの12より132のほうが強いとい…

ある程度ブームは過ぎてそろそろ冬の時代を感じるAIことディープラーニングですが。 そんなAIをやってみようという特異な人たちに送る僕からのアドバイス、 数学的要素は本当のところいらないので別に勉強しなくていいです。 しかし式の意味だけは理解してい…

120のカテゴリに使うニューロンの数の目安はどんくらいかなあ。 まあいい まずは単純なホールドアウト法でいこう 12:4:2(バックテストで残しとく) やっぱり512にした epochs=3000で試す。 やってみないとよくわからないことが多すぎるのでよくわかってない間…

取れたには取れたが当地勝率と実際問題かぶっていて、 これを入れるのはどうかという考えが出てきたのでスルーしておく。 年齢・体重まできたので平均STと全国と当地の勝率二連率三連率。 そしてモーターとボート、チルト。 FとLは一回入れずに回してみる。 …

ようやくだらだら取得していたレコードが18万を超え、 そろそろビッグデータの扱いについて考えないといけない。 いちばん大事なのって実用性だと思う、 ということで一回.read_sqlで全部取得してみてどれくらいかかるか見てみる。 2分ぐらいで終わるわ、す…